Alibaba Cloud, artan yapay zekâ işlem yükünü dengelemek için yeni fiyatlandırma modelini devreye. Girişimde kullanılan Alibaba Peak Valley Token sistemi, gece saatlerinde çalışan yapay zekâ görevlerinin daha düşük maliyetle tamamlanmasını sağlayacak. Yeni model ilk etapta QoderWork platformunda kullanılacak, ardından yapay zekâ altyapılarının verimli yönetimi için önemli örnek oluşturacak.
Yeni Model Veri Merkezi Kaynaklarını Daha Dengeli KullanacakAlibaba Cloud’un geliştirdiği sistem, gün içindeki yoğun talebi zamana yaymayı hedefliyor. Gece 22.00 sabah 08.00 arasında geçerli olacak fiyatlandırma kapsamında QoderWork, QoderDesktop CLI üzerinden çalışan Qwen3.7-Max modelinde kullanım maliyeti yüzde 20’ye kadar düşecek. Şirketin tığı verilere göre aynı zaman aralığında tüketilen yapay zekâ token maliyeti ise gündüz kullanımına kıyasla yüzde 20 ila yüzde 40 arasında azalacak.
Yapay zekâ altyapılarında en büyük maliyet kalemlerinden biri, yüksek performanslı GPU kümelerinin gün boyunca yoğun şekilde çalıştırılması olarak öne çıkıyor. Gece saatlerinde kapasitenin önemli bölümü boş kaldığı için yeni fiyatlandırma modeli, kullanılmayan işlem gücünü değerlendirmeyi amaçlıyor. Planlanan yapı yalnızca maliyet avantajı sunmuyor, veri merkezlerinin enerji tüketimini daha dengeli hâle getiren yaklaşım ortaya koyuyor.
QoderWork platformu, kullanıcıların hazırladığı görevleri belirlenen saatlerde otomatik olarak çalıştırabiliyor. Uzun süren veri analizi, belge hazırlama, kod üretimi veya kapsamlı raporlama süreçleri gece boyunca arka planda yürütülürken kullanıcılar sonuçları ertesi gün hazır şekilde alabiliyor. AI ajanı platformu yaklaşımı, insan müdahalesine ihtiyaç duymayan iş akışlarının yaygınlaşmasına katkı sağlayabilir.
Ocak ayında tanıtılan QoderWork, doğal dil komutlarıyla bilgisayardaki uygulamaları dosyaları yönetebiliyor. Mac Windows işletim sistemlerinde çalışan platform; belge oluşturma, veri analizi, dosya yönetimi farklı uygulamalar arasındaki görevleri tek akış içinde yerine getirebiliyor. Alibaba Cloud’un yeni fiyatlandırma modeli, görevlerin düşük yoğunluklu saatlere kaydırılmasıyla altyapının daha verimli kullanılmasını hedefliyor.
Yapay zekâ şirketleri daha büyük modeller geliştirdikçe işlem maliyetleri hızla yükseliyor. Alibaba’nın uygulamaya aldığı yaklaşım, yalnızca kendi platformları için değil, bulut bilişim sektörünün geleceği açısından dikkat çekiyor. Benzer fiyatlandırma modellerinin yaygınlaşması durumunda, acil olmayan yapay zekâ görevlerinin yoğun olmayan saatlerde çalıştırılması veri merkezlerinin kapasitesini daha verimli kullanırken işletme maliyetlerini aşağı çekebilir.
