Çin merkezli Moonshot AI, geliştirdiği Kimi K3 modelini resmi olarak tanıttı. Yeni sistem, genel kullanıcı deneyiminde bazı kapalı rakiplerinin gerisinde kalsa teknik performans testlerinde dikkat çeken sonuçlar elde ederek yapay zeka sektöründe yeni rekabet alanı oluşturdu. Şirketin önümüzdeki günlerde modelin tüm ağırlıklarını yayımlayacak olması, geliştirici topluluğunun Kimi K3’e yönelik ilgisini daha artıracak.

Bağımsız Karşılaştırma Testleri Modelin Teknik Gücünü Gözler Önüne Seriyor

Toplam 2,8 trilyon parametreyle geliştirilen Kimi K3, şimdiye kadar duyurulan en büyük yapay zeka modelleri arasında yer alıyor. Şirket, modelin günlük kullanım deneyimi bakımından Claude Fable 5 GPT-5.6 Sol’un seviyesine ulaşamadığını kabul ediyor. Buna rağmen yayımlanan teknik sonuçlar, belirli görevlerde farklı tablo ortaya koyuyor. Model, FrontierSWE değerlendirmesinde 81,2 puan alarak GPT-5.6 Sol’un 71,3, Claude Opus 4.8’in ise 66,7 puanlık sonucunu geride bırakmayı başardı. SWE Marathon testinde 42 puan elde eden sistem ilk sıraya yerleşirken GPT-5.6 Sol 39, Claude Fable 5 ise 35 puanda kaldı. BrowseComp testinde ulaştığı 91,2 puan ise yeni rekor olarak açıklandı. Açıklanan veriler, özellikle yazılım geliştirme odaklı senaryolarda Kimi K3’ün oldukça rekabetçi seviyeye ulaştığını gösteriyor.

Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence

🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal
🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts
🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional…./eFHEbdxn3P

—.ai () July 16, 2026

Teknik altyapının öne çıkan özelliklerinden biri milyon token bağlam penceresi desteği sunması. kapasite sayesinde uzun yazılı içerikler, büyük kod depoları kapsamlı veri kümeleri tek oturum içinde işlenebiliyor. Geniş bağlam desteği, modelin çok sayıda belgeyi aynı anda değerlendirmesine yardımcı olurken uzun süreli akıl yürütme gerektiren görevlerde daha tutarlı sonuçlar üretmesini hedefliyor. Özellikle kurumsal yapay zeka projeleri geliştiren ekipler açısından özellik önemli avantajlar arasında değerlendiriliyor.

Şirket, sistemi üç trilyon parametre sınıfına yaklaşan ilk açık ağırlıklı yapay zeka modeli olarak tanımlıyor. Hesaplama altyapısında kullanılan Mixture of Experts yaklaşımı, toplam 896 uzmandan yalnızca 16’sını her işlem sırasında etkinleştirerek donanım kaynaklarının daha verimli kullanılmasını sağlıyor. Böylece yüksek parametre sayısına rağmen işlem yükü dengelenirken performansın korunması hedefleniyor. Son yıllarda büyük dil modellerinde yaygınlaşan mimari, yüksek ölçekli sistemlerin daha düşük maliyetle çalıştırılabilmesi açısından önem taşıyor.

Moonshot AI, yeni modeli şimdilik Kimi’nin web uygulaması, masaüstü sürümü, Kimi Code API üzerinden erişime. Şirket ayrıca Kimi K3’ün tüm ağırlıklarını 27 Temmuz 2026 tarihine kadar yayımlamayı planladığını duyurdu. Açık erişim sürecinin tamamlanmasının ardından geliştiriciler araştırmacılar modeli kendi altyapılarında çalıştırabilecek, farklı kullanım senaryolarına uyarlayabilecek yeni projelerde değerlendirebilecek. Yapay zeka ekosistemindeki rekabetin önümüzdeki dönemde yalnızca kapalı sistemler arasında değil, açık modeller üzerinden hız kazanması bekleniyor.