Akıllı saatler, klasik saatlerin aksine telefon entegre edilebilen, bildirim takibi, sağlık takibi, uyku analizi, spor, konum navigasyon kolaylığı sağlaması açısından kullanılan giyilebilir cihazlar. Florida Uluslararası Üniversitesiaraştırmacıları, son yıllarda yaş, kilo boy ölçümlerine göre kalori hesaplamasıyla egzersiz sırasında kullanımı yaygınlaşan akıllı saatlerin kalori tahminlerini karşılaştırdı. 58 kişinin katıldığı çalışmada, orta yüksek yoğunlukta bisiklet egzersizi yaparken cihazlardan elde edilen veriler, metabolik ölçüm yapan COSMED K5 sistemi verileriyle karşılaştırıldı.
Sonuçlar, akıllı saat piyasasında en popüler olan dört farklı marka cihazın kalori ölçmede hata payı olduğunu gösterdi. cihazların, kalori tahminlerinde genellikle yüzde 15 ila 25 arasında hata verdiği belirtildi. Örneğin, akıllı saat yapılan egzersiz sırasında ekranda 500 kalori yaktığını gören kişinin aslında yaktığı kalorinin 350 kalori civarında olabileceği düşünülüyor. fark, özellikle kilo yönetimi için akıllı saatleri kullanan kişiler açısından önemli olabilir.
Makalenin baş yazarı, kinezyoloji egzersiz bilimi doçenti Jason Kostrna, kullanıcıların akıllı saatlerin gösterdiği kalori değerlerini kesin ölçüm olarak değerlendirmemeleri gerektiğini belirtti.
Vücut yağ oranı arttıkça hata artıyor
Çalışma sırasında, vücut yağ oranı yükseldikçe kalori tahminlerindeki hataların arttğı görüldü. durum popüler olan dört farklı cihazda görülürken, modellerde daha belirgin görüldüğü belirtildi. Araştırmacılar, durumun cihazların kalori harcamasının tahmin edilmesi için kullanılan algoritmalardaki hatalarla ilgili olabileceğini düşünüyor.
Kostrna, “Şirketler algoritmayı geliştirirken test verilerinin nereden geldiğini bilmiyoruz. nedenle şirketlerin tür verileri görmesinin, ürünlerini zaman içinde geliştirmeleri açısından oldukça faydalı olduğunu düşünüyorum”.
Araştırmacılar, akıllı saatler tamamen işlevsiz olmadığını ekledi. Kalori değerleri kesin ölçümler vermese bile kişisel eğilimlerin takibi açısından kullanılabilir. Akıllı saatlerin, kalori verilerinden ziyade kalp atışı farklı kalp atış hızlarının ölçülmesi açısından daha önemli olabileceği vurgulandı.
Sonuç olarak, gelecekte farklı vücut tiplerini daha iyi temsil eden veri setleriyle geliştirilen algoritmaların cihazların doğruluğunu güvenilirliğini artırabileceği düşünülüyor. Araştırmacılar, üreticilerin daha geniş kullanıcı grupları arasından elde edilen verilerle algoritmalarını geliştirmeleri gerektiğini ekledi.
: PLOS one
