Microsoft, Windows 11 üzerinde Copilot’un yeteneklerini genişleterek yapay zekânın bilgisayardaki dosyalara erişmesini, kullanıcı adına işlem gerçekleştirmesini uygun görevlerde yerel modelleri çalıştırmasını sağlayacak yeni yapı hazırlıyor. Şirketin Hybrid Intelligence yaklaşımı, Copilot+ PC’lerde yerel bilgisayar kaynakları bulut tabanlı yapay zekâ modellerini göreve göre araya getirecek yeni özellikler önümüzdeki aylarda kullanıma açılacak. Microsoft ayrıca Windows Arama, yapay zekâ ajanları, GitHub Copilot yerel model çalıştırma altyapısında kapsamlı değişiklikler hazırlarken RTX Spark tabanlı yeni bilgisayarlarla donanım tarafını genişletecek.
Copilot Windows Üzerinde Kullanıcı Adına Dosya İşlemleri YapacakMicrosoft’un yeni Copilot yaklaşımı, yapay zekânın yalnızca sorulara yanıt veren sohbet aracı olmaktan çıkarak Windows ortamında doğrudan görev yürütebilmesine dayanıyor. Kullanıcı izin verdiğinde Copilot, bilgisayardaki dosyaları, son etkinlikleri görevle ilişkili yerel içerikleri değerlendirecek, ardından gereken işlemleri Windows üzerinde gerçekleştirecek.
We’re supercharging Copilot on Windows with Hybrid Intelligence.
With your permission, Copilot can tap into the context on your PC, take action for you, and use local models when it makes sense, giving you more capability while helping your tokens go further./7YvqHh8RKT
Microsoft’un gösterdiği senaryoda yapay zekâ, muhasebe işlemleri için gerekli belgeleri farklı klasörlerde arayarak tek çalışma akışında topluyor. Sistem, dosyaları yeniden adlandırdıktan sonra ZIP arşivi oluşturuyor hazırlanan belgelerin muhasebeciye gönderilmesi için e-posta taslağı meydana getiriyor. Hybrid Intelligence modeli, görevin gerektirdiği hesaplama gücüne göre yerel modeller bulut modelleri arasında seçim yapacak.
Copilot’un yeni çalışma biçimi, kullanıcı onayının yapay zekâya verilen erişim yetkilerinin temelini oluşturacağı yapıya dayanıyor. Microsoft, özellikleri önümüzdeki aylarda Copilot+ PC modellerine taşımayı planlıyor.
Microsoft, yeni Copilot deneyimini farklı kullanım amaçlarına göre Home, Code Autopilot olmak üzere üç bölüme ayıracak. Home alanı, kullanıcının bilgisayardaki yerel bağlamını anlayarak üzerinde çalışılan dosyaların bulunmasına içeriklerin farklı iş akışlarına dönüştürülmesine yardımcı olacak.
Code bölümü, komutlarla Windows uygulamaları geliştiren kullanıcıları hedefleyecek. Microsoft Execution Containers (MXC) desteği, kod çalıştırma işlemlerinin daha kontrollü ortamda yürütülmesine katkı sağlarken uygun görevlerde yerel yapay zekâ modelleri devreye girecek.
Autopilot ise kullanıcı adına daha bağımsız görevler yürüten yapay zekâ ajanlarının yönetileceği alan olarak konumlandırılacak. Sistem, izin verilen kapsam dahilinde yerel dosyalara, Windows işlemlerine bilgisayarda çalışan modellere erişerek görevleri tek tek ilerletecek.
Microsoft, Windows 11 arama deneyimini yalnızca dosya, uygulama veya ayar bulmaya yarayan araç olmaktan çıkaracak yeni işlevler üzerinde çalışıyor. Kullanıcılar yeni arama alanına doğal dilde komut yazarak işletim sistemindeki bazı işlevleri doğrudan değiştirebilecek.
Yeni yapı, karanlık modun açılması, Rahatsız Etmeyin özelliğinin etkinleştirilmesi veya uçak modunun çalıştırılması gibi işlemleri arama alanından yönetebilecek. Kullanıcılar aynı arayüz üzerinden ekran parlaklığını düşürebilecek, sesi kapatabilecek, pencereleri küçültebilecek veya açık pencereleri düzenleyebilecek.
Microsoft ayrıca Windows’a bağlı telefon üzerinden görev çubuğundan mesaj gönderme senaryosunu gösteriyor. Bazı işlemlerde sistem, komutun yanında doğrudan ilgili kontrolü sunacak; mikrofon sesinin artırılması istendiğinde ses seviyesi kaydırıcısının arama alanında gösterilmesi yapıya örnek oluşturacak.
Yeni Windows Arama deneyimi önce Windows Insider kullanıcıları tarafından test edilecek. Microsoft, son kullanıcı dağıtımını 2026 sonbaharında başlatmayı planlarken Copilot entegrasyonunu ilk aşamada belirli pazarlarda isteğe bağlı olarak sunacak.
Windows üzerinde dosyalara erişen yapay zekâ ajanlarının yaygınlaşması, Microsoft’u erişim yetkilerinin daha ayrıntılı biçimde kontrol edilmesine yönelik yeni güvenlik mimarisi geliştirmeye yöneltiyor. Microsoft Execution Containers yani MXC, ajanların hangi dosyalara ağ kaynaklarına erişebileceğini belirleyen politikaları çalışma sırasında uygulayacak.
Kuruluşlar MXC üzerinden ajanların erişim sınırlarını tanımlayabilecek, gerçekleştirilen işlemleri takip edebilecek belirlenen politikaları farklı ajanlara uygulayabilecek. Sistem işlem oturum izolasyonunun yanında WSL, sanal makineler Windows 365 for Agents gibi farklı izolasyon yöntemleriyle çalışacak.
Codex, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, NVIDIA OpenShell Unsloth AI gibi araçlar MXC desteği sunan sistemler arasında yer alıyor. Anthropic Claude Code, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent, Manus, Perplexity, Raycast Simular gibi platformların entegrasyona destek vermesi bekleniyor. Meta’nın Muse adlı kişisel yapay zekâ ajanı Windows’a yerel uygulama olarak gelirken MXC entegrasyonunu kullanacak.
Windows Bilgisayarlarda Daha Büyük Yapay Zekâ Modelleri ÇalışacakMicrosoft, Hybrid Intelligence altyapısının önemli bölümünü yerel model çalıştırma üzerine kuruyor. Şirket, yerel modelleri akıllı yönlendirme mekanizmalarıyla Windows ML çalışma ortamında araya getirerek uygun görevlerin bilgisayar üzerinde işlenmesini hedefliyor.
Microsoft’un yerel modellerinden MAI Code 1.1 Flash, toplam 137 milyar parametre taşırken aktif kullanımda 6,8 milyar parametreden yararlanıyor. Şirket, 3 bit hassasiyetli optimizasyon sayesinde model boyutunu yaklaşık yüzde 80 küçülttüğünü modelin 256K bağlam penceresi desteğini koruduğunu belirtiyor.
Nvidia’nın 70 milyardan fazla parametreli Nemotron modeli 2 bit nicemleme 20 GB’ın biraz üzerinde bellek kullanacak şekilde çalıştırılacak. 284 milyar parametreli DeepSeek V4 Flash ise Microsoft’un yerel model yaklaşımında yer alan büyük modeller arasında bulunuyor.
Windows ML, GPU, NPU CPU üzerinde yapay zekâ modellerinin çalıştırılacağı ortak çalışma ortamı olarak konumlandırılıyor. Açık modeller için llama.cpp desteğinin eklenmesi, farklı model mimarilerinin Windows bilgisayarlarda yerel olarak kullanılmasına yönelik altyapıyı genişletecek.
Microsoft’un Hybrid Intelligence yaklaşımı, GitHub’ın geliştirici araçlarına taşınacak. GitHub’ın HydraFusion sistemi daha önce görevleri buluttaki uygun modellere yönlendirirken yeni Windows entegrasyonu bilgisayarda çalışan yerel modelleri iş akışına dahil edecek.
Yerel model desteği GitHub Copilot uygulaması, GitHub Copilot CLI Visual Studio Code için deneysel önizleme olarak sunulacak. Microsoft, özelliği ekim ayının ilerleyen günlerinde geliştiricilerin kullanımına açmayı planlıyor.
Microsoft, yazılım tarafındaki dönüşümü daha güçlü yerel yapay zekâ donanımlarıyla destekleyecek. Dell, HP, Lenovo, MSI Microsoft Surface tarafından hazırlanan RTX Spark tabanlı Windows bilgisayarlar, yüksek kapasiteli birleşik bellek yapılarıyla büyük modellerin yerel çalıştırılmasına odaklanacak.
Surface Laptop Ultra, 128 GB’a kadar birleşik bellek sunarken Microsoft cihazın 120 milyardan fazla parametre içeren modelleri yerel olarak çalıştırabileceğini belirtiyor. Surface RTX Spark Dev Box ise geliştiriciler yapay zekâ mühendislerine yönelik masaüstü sistem olarak konumlandırılıyor.
ASUS ProArt P16 P14, Dell XPS 16 Creator Edition, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga 9i 2-in-1, MSI Prestige N16 Flip AI+ Surface Laptop Ultra RTX Spark ailesinin öne çıkan modelleri arasında yer alıyor. Microsoft, Surface Laptop Ultra’nın 16 Ekim’ satışa çıkmasını planlarken RTX Spark Dev Box’ın ABD gönderilerini kasım ayında başlatmayı hedefliyor.
Microsoft’un kendi testlerine göre RTX Spark tabanlı Windows bilgisayarlar, bazı yapay zekâ iş yüklerinde Apple’ın 16 inç MacBook Pro M5 Pro modelinden daha yüksek performans sunabiliyor. Şirket, ilk token üretiminde 2,1 kata, yapay zekâ görüntü üretiminde 4,3 kata, yapay zekâ video üretiminde ise 6,2 kata kadar avantaj iddia ediyor.
Microsoft’un yerel yapay zekâ stratejisinin en üst seviyesinde Nvidia DGX Station yer alıyor. Windows üzerinde çalışacak sistemler, Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip kullanarak veri merkezi sınıfına yaklaşan hesaplama gücünü masaüstü formuna taşıyacak.
Microsoft, Llama 4 Maverick, Kimi K2.6 DeepSeek V4 Pro gibi trilyondan fazla parametre taşıyan modellerin DGX Station üzerinde yerel olarak çalıştırılmasını hedefliyor. Sistem, araştırmacılar mühendisler için kişisel yapay zekâ süper bilgisayarı olarak kullanılabileceği gibi aynı makinede 32 veya daha fazla yapay zekâ ajanının eş zamanlı çalıştırıldığı “token factory” olarak değerlendirilecek.
Dell Pro Precision with GB300 HP ZGX Fury AI Station gibi sistemlerin yıl içinde Windows sunulması planlanıyor. Yerel çıkarım yaklaşımı, hassas verilerin fikri mülkiyetin kurum dışındaki bulut sistemlerine gönderilmeden işlenmesi açısından kurumsal kullanım alanını genişletebilir.
Microsoft, RTX Spark sistemlerinin DirectX ray tracing, Variable Rate Shading DirectStorage gibi teknolojileri desteklemesiyle Windows on Arm tarafındaki oyun deneyimini geliştirecek. Gears of War: E-Day, gelişmiş Shader Delivery desteğini kullanacak ilk oyun olarak öne çıkarken teknoloji shader derleme süresini dakikalardan saniyelere indirmeyi hedefliyor.
Electronic Arts, Embark, Tencent Ubisoft gibi yayıncıların yanı sıra KRAFTON, NetEase, Riot Games Epic Games Windows on Arm ekosisteminin genişlemesine katkı sağlayacak. Fortnite, Alan Wake 2, World of Warcraft: Forever, League of Legends, Valorant, PUBG: Battlegrounds Genshin Impact desteklenen veya destek kapsamına alınacak yapımlar arasında bulunuyor.
Microsoft’un yerel yapay zekâ hamlesi, Windows bilgisayarları yalnızca bulut servislerine bağlanan istemciler olmaktan çıkararak yerel model çalıştırabilen hesaplama platformlarına dönüştürme yönünde ilerliyor. Kurumlar açısından veri gizliliği, işlem maliyeti ajanların kontrolü öne çıkarken geliştiriciler için yerel modellerin yaygınlaşması, yapay zekâ destekli yazılım geliştirme süreçlerinde bulut masaüstü arasındaki sınırın giderek daralmasına yol açabilir.
