Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi tarafından geliştirilen yeni sistem, yağış verilerini yapay zeka birleştirerek Türkiye'nin heyelan riskini anlık olarak vatandaşın ekranına taşıyor.
Afet yönetimine teknolojik soluk getiren Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) Mühendislik Fakültesi, Türkiye'nin geniş kapsamlı sayısal heyelan risk haritasını kullanıma sundu. Toplamda 10 farklı coğrafi fiziksel parametrenin analiz edildiği çalışma, 30 metre gibi hassas çözünürlükle yerel bazda risk değerlendirmesi yapılmasına olanak tanıyor.
Teknolojik Altyapı Veri SetiProjenin teknik detaylarını aktaran BEUN Öğretim Üyesi. Şenol Hakan Kutoğlu, sistemin temelinde arazinin sertlik derecesini belirten VS30 parametresinin yanı sıra yüzey pürüzlülüğü, kara yollarına yakınlık, su tutma kapasitesi, fay hatları nehir yatakları gibi kritik verilerin yer aldığını belirtti. Vatandaşlar, web üzerinden erişebilecekleri harita sayesinde bulundukları bölgenin heyelan risk seviyesini renk kodları üzerinden takip edebiliyor; yüksek riskli bölgeler kırmızı, düşük riskli bölgeler ise mavi tonlarla işaretleniyor.
Dinamik Güncelleme Anlık TakipSistemi benzerlerinden ayıran en önemli özellik ise meteorolojik verilerle entegre çalışması. Avrupa Meteoroloji Merkezi'nden alınan üç günlük hava tahmin raporlarını otomatik olarak işleyen yazılım, yağışın yoğunlaşacağı bölgelerde risk haritasını dinamik olarak güncelliyor. Örneğin, yoğun yağış alan dönemde Marmara veya Batı Karadeniz'deki risk seviyeleri sistem üzerinde anlık olarak değişebiliyor.
Yerel Yönetimlere Kritik RehberAkademik çalışma sadece bireysel kullanım için değil, aynı zamanda yerel yönetimlerin şehir planlama süreçleri için stratejik sunuyor. Özellikle Zonguldak gibi eğimli arazilerin yoğun olduğu bölgelerde, yerleşim alanlarının belirlenmesinde afetlere karşı dirençli şehirler kurulmasında sayısal haritanın karar vericiler için kritik rehber olması hedefleniyor.
